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关键词数据深度分析

作者:admin | 点击: | 来源:狼道网站建设
3001
2020
关键词数据深度分析 最近一段时间更新跨境电商运营方面的知识,还有那么一小部分关注小弟公众号的seoer被遗忘...这不来更新了嘛! SEO大部分时间都是围绕,关键词,网站内容,链接...

关键词数据深度分析 最近一段时间更新跨境电商运营方面的知识,还有那么一小部分关注小弟公众号的seoer被遗忘...这不来更新了嘛!

SEO大部分时间都是围绕,关键词,网站内容,链接结构这三大点展开工作,而关键词(需求覆盖)作为过去乃至现今提升自然流量所有方法中占比高达60%或以上的seo重要手段。

关键词数据深度分析

词,内容,链接三大点相辅相成,etc...

词可以指导网站内容生产的方向

词可以精确链接锚文本的使用

根据内容生成页面覆盖相关需求

根据内容做相关链接推荐系统

提供链接更多资源支持排名

链接到热门内容提升用户黏度

上面我们不难理解到词的重要性,作为网站流量的根基,今天将深入进行关键词数据分析:

如何获取关键词

关键词如何分组

关键词如何应用

由于词库繁杂,数量庞大,单纯依靠人工处理不太现实,人生苦短,我用python:

1,获取原始词库

这里使用的是百度推广API,也推荐使用5118等...

2,对原始词库的处理

对原始词库直接进行分组处理(ps:脚本以“北京旅游攻略”为词缀,找出词组合特征,更适合频道&专题的搭建,下图只是拿了一部分词来进行分析的结果)

部分pandas数据分析代码

for cizhui in after_keyword:

    word_type='after'

    word_quantity=(len(data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])]))

    cizhui_trafic=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].exactPV.sum()

    max_month=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].hotMonth.max()

    word_type_list2.append(word_type)

    cizhui_list2.append(cizhui)

    word_quantity_list2.append(word_quantity)

    word_trafic_list2.append(cizhui_trafic)

    max_month_list2.append(max_month)

3,人工甄别,提取变量

人工甄别的工作就是找出关键词组合特征,挖掘用户需求

4,关键词数据使用

TDK构建覆盖

专题内容构建

内链锚文本

5,关键词零散需求

可以通过生产文章,视频,或是UGC引导用户生产内容等来对用户需求进行点对点的打击

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